Zawód Data Scientist jest coraz bardziej pożądany w wielu branżach – od finansów po zdrowie i handel. Jeśli zastanawiasz się, jak napisać skutecznie CV na to stanowisko, to jesteś w dobrym miejscu! Przygotowanie CV Data Scientist to nie tylko kwestia wypisania umiejętności, ale także podkreślenia swoich osiągnięć i przedstawienia doświadczenia w pracy z danymi.

Zobacz też: Jak zapytać o wynik rekrutacji? Po jakim czasie dzwonią w sprawie pracy?

CV Data Scientist – sprawdź:

Cv data scientist

Kluczowe elementy CV Data Scientist

CV Data Scientist powinno być konkretne i pełne szczegółów, które uwydatnią Twój potencjał. O czym nie możesz zapomnieć?

Cv data scientist wzor
  • Dane personalne w CV – to podstawowa sekcja, która powinna być widoczna na pierwszy rzut oka. Umieść w niej swoje imię, nazwisko, numer telefonu, e-mail oraz profil LinkedIn, jeśli posiadasz.
  • Podsumowanie zawodowe – w tej części opisz swoje najważniejsze umiejętności i doświadczenie. Profil zawodowy– to krótka informacja, która przyciąga uwagę rekrutera, dlatego pamiętaj, aby podkreślić swoje kompetencje w pracy z dużymi zbiorami danych i ich analizą, a także znajomość narzędzi i technologii używanych w pracy Data Scientist.
  • Doświadczenie w CV – przedstaw swoje dotychczasowe doświadczenia w obszarze Data Science, koncentrując się na projektach, w których wykorzystałeś konkretne narzędzia analityczne. Warto także szczegółowo opisać osiągnięcia, takie jak zwiększenie dokładności modelu, optymalizacja procesów, czy wdrażanie strategii opartych na analizie danych.
  • Umiejętności technicze – w tym miejscu wymień wszystkie kompetencje twarde, które są istotne dla tego stanowiska. Może to być znajomość języków programowania (Python, R, SQL), narzędzi do analizy danych (Tableau, Power BI), bibliotek machine learning (TensorFlow, scikit-learn), a także narzędzi do zarządzania wersjami (Git) i chmur obliczeniowych (AWS, Azure).
  • Wykształcenie w CV – w branży Data Science najczęściej wymaga się wykształcenia w dziedzinach takich jak matematyka, statystyka, informatyka czy ekonometria. Podaj swoje wykształcenie, uwzględniając lata edukacji, nazwę uczelni oraz zdobyty tytuł.
  • Kursy i certyfikaty w CV – branża Data Science dynamicznie się rozwija, dlatego warto przedstawić wszelkie odbyte kursy, takie jak Google Data Analytics czy szkolenia online np. na platformach Coursera i edX.

Potrzebujesz CV?

Zarejestruj się i korzystaj z naszego kreatora CV!

Stwórz CV

CV Data Scientist – wzór:

Jan Nowak

Telefon: +48 987 654 321
E-mail: jan.nowak@example.com
LinkedIn: linkedin.com/in/jan-nowak

Profil zawodowy

Doświadczony Data Scientist z ponad 6-letnią praktyką w analizie danych i modelowaniu predykcyjnym. Specjalizuję się w tworzeniu modeli machine learning oraz wizualizacji wyników, które wspierają kluczowe decyzje biznesowe. Dzięki dogłębnej znajomości Pythona, R oraz SQL, przyczyniłem się do wzrostu efektywności operacyjnej oraz zwiększenia przychodów w poprzednich organizacjach.

Doświadczenie zawodowe

Data Scientist
05.2020 – obecnie FinTech Solutions, Warszawa

  • Stworzyłem i wdrożyłem model predykcyjny dla segmentacji klientów, co zwiększyło skuteczność kampanii marketingowych o 40%.
  • Optymalizowałem algorytmy rekomendacji produktów, co przyczyniło się do wzrostu konwersji o 18%.
  • Współpracowałem z zespołem IT nad automatyzacją raportów, co skróciło czas ich generowania o 60%.
  • Analizowałem duże zbiory danych (ponad 10 TB) przy użyciu Pythona i SQL, tworząc kluczowe raporty dla działu sprzedaży i marketingu.

Data Analyst
06.2016 – 04.2020 XYZ Corporation, Kraków

  • Przeprowadziłem analizę zachowań użytkowników, co pozwoliło na wprowadzenie poprawek w procesie rejestracji i zwiększyło liczbę rejestracji o 22%.
  • Zbudowałem narzędzia do analizy jakości danych, co poprawiło dokładność zgłaszanych błędów o 30%.
  • Stworzyłem wizualizacje danych przy użyciu Tableau, umożliwiając zespołom nietechnicznym szybki dostęp do kluczowych informacji.
  • Współpracowałem z zespołem produktowym, aby dostosować ofertę firmy do zmieniających się potrzeb klientów.

Umiejętności techniczne

  • Języki programowania: Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow), R, SQL
  • Analiza i wizualizacja danych: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
  • Machine Learning: modele klasyfikacyjne, regresyjne, uczenie nienadzorowane
  • Chmura: AWS, GCP
  • Inne: Git, Docker, Hadoop

Wykształcenie

2014 – 2016 Politechnika Warszawska, Warszawa
Magister Informatyki

Certyfikaty

  • Google Data Analytics Certificate
  • Machine Learning Specialization – Coursera, Stanford University
  • AWS Certified Data Analytics – Specialty

To przykładowe CV Data Scientist, które skupia się na osiągnięciach, świadczących o realnym wpływie kandydata na wyniki biznesowe. Stwórz podobne, a z pewnością zwiększysz swoje szanse na zatrudnienie!

Wygeneruj CV!

cv kosmetyczka

Stwórz CV!

Skonfiguruj CV!

Przykładowe CV kelnerki

Zobacz więcej:

Wzory CV
Szablony CV
Przykładowe CV
Jak rozliczać delegacje krajowe i zagraniczne? 
Ageizm na rynku pracy fakt czy mit? Jak objawia się dyskryminacja ze względu na wiek?
Rekrutacja wewnętrzna: szansa na rozwój kariery bez wychodzenia z firmy!
Niepełny wymiar czasu pracy, czyli jaki? Niepełny etat ile to godzin?
Walka z dyskryminacją w pracy: przyczyny, skutki i strategie przeciwdziałania nierównościom
Jak wyglądają targi pracy? Jak się przygotować?
Piramida finansowa co to? Jak działają piramidy finansowe?
Zarządzanie czasem – jak ważna jest dobra organizacja pracy?
Jak się ubrać na rozmowę kwalifikacyjną? Podstawowe zasady obowiązujące podczas rozmów kwalifikacyjnych
Metoda SMART – cele zawodowe: jak je wyznaczać?
Korpomowa, czyli jak wygląda język korporacyjny?
Podstawy zawodu sommeliera – kim jest i czym zajmuje się sommelier?
Praca dla emeryta – gdzie szukać? Jak wygląda zatrudnienie emeryta?